Princípios de Estatística em Ecologia
Autor: Aaron M. Ellison , Nicholas J. Gotelli
LIVRO IDEAL PARA
Estudantes de ecologia.
SOBRE O LIVRO
Resumo
Este livro reúne, duas necessidades específicas de ecólogos e cientistas da área ambiental: uma introdução geral à teoria de probabilidades, incluindo os pressupostos da inferência estatística e o teste de hipóteses, e uma descrição detalhada de delineamentos e análises específicas, tipicamente encontrados em ecologia, mostrando a interface entre ecologia e estatística. Texto amplamente ilustrado e com linguagem acessível para facilitar a aprendizagem do conteúdo.
Informações técnicas
eBook
Formato ePDF
Páginas 527
ISBN 9788536324692
Ano 2010
Equipe técnica
Victor Lemes Landeiro, Biólogo. Mestre em Ciências Biológicas (Entomologia) pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA). Doutorando em Ciências Biológicas (Ecologia) pelo INPA.
Tradução:
Victor Lemes Landeiro, Biólogo. Mestre em Ciências Biológicas (Entomologia) pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA). Doutorando em Ciências Biológicas (Ecologia) pelo INPA.
Murilo Sversut Dias, Biólogo. Mestre em Ciências Biológicas (Ecologia) pelo INPA.
Miriam Plaza Pinto, Bióloga. Mestre em Ecologia e Evolução pela Universidade Federal de Goiás. Doutora em Ecologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Helder Mateus Viana Espírito Santo, Zootecnista. Mestre em Ciências Biológicas (Ecologia) pelo INPA.
Fabrício Beggiato Baccaro, Biólogo. Mestre em Ciências Biológicas (Entomologia) pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA). Doutorando em Ciências Biológicas (Ecologia) pelo INPA.
Sumário
PARTE 1 - Fundamentos da Probabilidade e do Pensamento Estatístico
Capítulo 1. Introdução à probabilidade
Capítulo 2. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades
Capítulo 3. Estatísticas descritivas: Medidas de posição e dispersão
Capítulo 4. Formulando e testando hipóteses
Capítulo 5. Três estruturas para análises estatísticas
PARTE 2 - Delineamento de Experimentos
Capítulo 6. Delineando estudos de campo com sucesso
Capítulo 7. Um bestiário de delineamentos experimentais e amostrais
Capítulo 8. Gestão e curadoria de dados
PARTE 3 - Análise de Dados
Capítulo 9. Regressão
Capítulo 10. Análise de variância
Capítulo 11. Análise de dados categóricos
Capítulo 12. Análise de dados multivariados
Apêndice
Glossário
Literatura citada
Índice
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