Análise Multivariada de Dados
Autor: Joseph F. Hair Jr. , William C. Black , Barry J. Babin , Rolph E. Anderson , Ronald L. Tatham
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LIVRO IDEAL PARA
Introdução destinada àqueles sem formação estatística.
SOBRE O LIVRO
Resumo
Nova edição de livro consagrado na área, apresenta um amplo conjunto de técnicas estatísticas. É uma introdução sobre o assunto destinada àqueles sem formação estatística. Os capítulos estão organizados seguindo uma progressão lógica e prática das fases de análise e agrupando tipos de técnicas similares aplicáveis a diversas situações.
Informações técnicas
Impresso
Formato 21X28 cm
Páginas 688
ISBN 9788577804023
Ano 2009
eBook
Páginas 688
ISBN 9788577805341
Ano 2009
Equipe técnica
Maria Aparecida Gouvêa, Doutora em Administração, FEA/USP, Mestra em Estatìstica, IME/USP e Professora livre-docente do Departamento de Administração da FEA/USP.
Colaborador:
Adonai Schlup Sant’Anna
Sumário
Capítulo 2. Exame de seus dados
Capítulo 3. Análise fatorial
SEÇÃO 2 - Técnicas de Dependência
Capítulo 4. Análise de regressão múltipla
Capítulo 5. Análise discriminante múltipla e regressão logística
Capítulo 6. Análise multivariada de variância
Capítulo 7. Análise conjunta
SEÇÃO 3 - Técnicas de Interdependência
Capítulo 8. Análise de agrupamentos
Capítulo 9. Escalonamento multidimensional e análise de correspondência
SEÇÃO 4 - Para Além das Técnicas Básicas
Capítulo 10. Modelagem de equações estruturais: Uma introdução
Capítulo 11. SEM: Análise fatorial confirmatória
Capítulo 12. SEM: Teste de um modelo estrutural
Índice
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