Agricultura digital

Apresentação
1 Nova Revolução Verde
Referências
2.1 Sistemas de projeções e coordenadas no posicionamento
2.2 Como funcionam os sistemas de posicionamento por satélites
2.3 Erros no posicionamento por satélites
2.4 Sistemas para melhoria da precisão/exatidão do posicionamento por satélites
2.5 Tipos de levantamento utilizando sistemas de posicionamento por satélites
Referências
3.1 Fontes de variabilidade espacial e temporal
3.2 Fatores que afetam a produtividade das culturas
3.3 Variabilidade temporal da produtividade
3.4 Determinação da variabilidade espacial e temporal dos solos e das culturas
3.5 Manejo da variabilidade
Referências
4.1 Sensoriamento remoto
4.2 Imagens digitais
4.3 Escolha da plataforma de sensoriamento remoto
4.4 Aplicações
Referências
5.1 Sistema de Informações Geográficas
5.2 Processamento digital de imagens
5.3 Integração de dados e SIG
Referências
6.1 Um breve histórico
6.2 O que não se pode deixar de saber sobre a amostragem
6.3 Estratégias amostrais
6.4 Geração de mapas
Referências
7.1 Legislação
7.2 Sensores
7.3 Planejamento de voo
7.4 Processamento de imagens
7.5 Aplicações das RPAs na agricultura
Referências
8.1 Mapeamento de atributos do solo
8.2 Mapeamento de atributos das plantas
8.3 Mapeamento de produtividade
8.4 Atuadores na agricultura digital
Referências
9.1 Sistemas de aplicação à taxa variada
9.2 Sistemas de auxílio à direção em máquinas agrícolas
9.3 Sistemas de monitoramento de operações das máquinas agrícolas
9.4 Robótica na agricultura
9.5 Agricultura digital e de precisão para pequenos agricultores
Referências
10.1 Projeto e sistemas de irrigação
10.2 Manejo da irrigação
Referências
11.1 Sensoriamento remoto em pastagens
11.2 Sistemas automatizados para alimentação
11.3 Sistemas automatizados para pesagem corporal
11.4 Sistemas automatizados de ordenha voluntária
11.5 Sensores vestíveis ou implantáveis nos animais
11.6 Bolus de temperatura, pressão e pH ruminais
11.7 Coleiras de rastreamento utilizando Sistema de Posicionamento Global (GPS)
11.8 Visão computacional na produção pecuária
11.9 Termografia infravermelha na produção pecuária
11.10 Classificação digital de carcaças
11.11 Considerações finais
Referências
12.1 Dispositivos IoT
12.2 Comunicação e conectividade em sistemas IoT
12.3 Aplicações IoT na agricultura
12.4 Considerações finais
Agradecimentos
Referências
13.1 Transmissão de dados
13.2 Computação em nuvem
13.3 Big data
13.4 Observações finais
Referências
14.1 Linguagens de programação
14.2 Ferramentas básicas
14.3 Pré-processamento de dados
14.4 Machine learning desde o início
14.5 Algoritmos de machine learning
Referências
15.1 Sistemas de Informação de Gestão Agrícola
15.2 Coleta de dados com VANT
15.3 Aplicativos desenvolvidos pela Embrapa
15.4 Os desafios e o futuro das ferramentas para agricultura digital
Referências
16.1 Big data, Ciência de Dados e ciclo de vida de dados
16.2 Padronização de dados e comunicação na agricultura
16.3 Qualidade de dados
16.4 Compartilhamento e segurança de dados
16.5 Considerações finais
Referências
17.1 Agricultura digital na SLC Agrícola
17.2 Planejamento para a adoção da agricultura digital
17.3 Implantação de projetos de agricultura digital
17.4 Resultados
17.5 Gestão de indicadores
17.6 Dos dados à predição
17.7 Gestão de pessoas
17.8 Perspectivas de médio e longo prazos
Referências
Glossário